MODELO PREDICTIVO DE INFORMACIÓN PARA INSTITUCIONES UTILIZANDO REDES DE FUNCIÓN DE BASE RADIAL Y ALGORITMO A PRIORI
Por: PEREA REYES, LISBETH DEL PILAR.
Colaborador(es): ALVARADO BEGAZO, EVELYN MÓNICA.
Editor: AREQUIPA ; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS ; 2008Descripción: 110 PP; 30 cm.Tema(s): REDES DE COMPUTADORES | REDES DE FUNCIÓN DE BASE RADIALClasificación CDD: 71.0376.IS Recursos en línea: No Disponible| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Tesis | Biblioteca de Recursos Electrónicos | BIBVI-TESEL (Biblioteca Digital de Tesis) | 71.0376.IS (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 710376T |
ELABORACIÓN DEL MODELO
DESARROLLO DEL MODELO
DIAGRAMA DE BLOQUES DEL MODELO
APLICACIÓN DEL MODELO
DEFINIR EL PROCESO
IDENTIFICAR LA ENTIDAD A ESTUDIAR
IDENTIFICAR INFORMACIÓN A PRONOSTICAR QUE REQUIERE LA EMPRESA
IDENTIFICAR EL PROCESO ACTUAL DE LA EMPRESA EN RELACIÓN A LA INFORMACIÓN REQUERIDA
DEFINIR LAS VARIABLES SIGNIFICATIVAS DEL PROBLEMA
ADECUAR EL ARCHIVO DE ENTRENAMIENTO
ENTRENAMIENTO DE LA RED NEURONAL
APLICACIÓN DE LA RED NEURONAL
APLICACIÓN DEL ALGORITMO A PRIORI
OBTENCIÓN DE LOS RESULTADOS
DISEÑO DE HERRAMIENTA
METODOLOGÍA DEL SISTEMA
EVALUACIÓN DEL MODELO PRESUPUESTO
CONFIGURACIÓN INICIAL
ENTRENAMIENTO DE LA RED NEURONAL
APLICACIÓN DE LA RED NEURONAL
APLICACIÓN DEL ALGORITMO A PRIORI
VISUALIZACIÓN DE LOS RESULTADOS
EVALUACIÓN DE LOS INDICADORES
PRUEBAS DE LOS INDICADORES
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
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